Graduado en Estadística Aplicada (UCM) - Máster Big Data Deportivo

PORTFOLIO - APPS Y VISUALIZACIONES

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Tennis app https://dar-337152118-appshiny-r.shinyapps.io/TENNIS_APP/
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Ships app https://dar-337152118-appshiny-r.shinyapps.io/ships/

TRAYECTORIA LABORAL

6.
(03/09/2022 - actualidad)

Departamento de proyectos de Data. Transformación y análisis de datos, elaboración de informes (calidad del dato), enriquecimiento de datos, presentación e interpretación de los resultados. Programación Python, R, SQL. Visualización con Shiny, Power BI y Tableau.


5.

(01/06/2022 - 31/08/2022)

Departamento de Proyectos. Gestión de datos mediante consultas SQL a través de la herramienta etl Dbt, junto con Snowflake como almacenamiento de datos en la nube. Qlik Sense como plataforma de visualización y creación de informes.


4.

(08/05/2020 - 31/05/2022)

Analista de datos en TELEMAIL para el departamento de Big Data desde 8 mayo 2020 hasta la actualidad.

Estudio y mantenimiento de datos sobre los que extraer información valiosa, desde la programación (R y Python) para ordenar e insertar en bases de datos hasta la visualización de gráficas con Power BI. Desarrollo en entorno virtual (Azure), análisis de sentimiento y análisis predictivo (series temporales).


3.
(16/12/2019 - 07/05/2020)

Analista de datos en ENDESA para el área de reporting de Planificación y Riesgos desde 16 diciembre 2019 hasta 7 mayo 2020.

Extracción de datos de los sistemas operacionales para su posterior tratamiento, reorganización y traslado a las estructuras de reporting. Análisis del dato a través de programación R, lenguaje SQL y manejo de la información desde AWS (Redshift, S3).

2.
(25/06/2018 - 23/01/2019)

Programador en Santander Global Operations (GEOBAN) desde 25 junio 2018 hasta 23 enero 2019.

Supervisión y explotación de datos financieros para las exigencias requeridas por el usuario (banco Santander), administración de la herramienta del proyecto MIRANDA del departamento de Control de Gestión de DATA QUALITY (DQFS). Utilización de BBDD, herramienta Essbase de Excel.

1.
(25/09/2017 - 15/06/2018)

Beca de analista de Riesgos en Banco Santander desde 25 septiembre 2017 hasta 15 junio 2018.

Desarrollo de modelos de cálculo de pérdidas e impagos para distintas carteras, lo cual precisa de:

  1. Tratamiento de BBDD.
  2. Programación SAS (Base, Enterprise Guide, SQL).
  3. Análisis cualitativo y cuantitativo de información.
  4. Aplicación de métodos estadísticos como regresiones, árboles de decisión, análisis clúster.

PROGRAMAS INFÓRMATICOS, IDIOMAS Y FORMACIÓN

Nota media Grado Estadística Aplicada - Notable, 7.42

Nota media Máster Big Data Deportivo - Sobresaliente, 9.45


FORMACIÓN

  • 2001 - 2004: Colegio Menesiano (Madrid)

  • 2004 - 2007: Colegio Siglo XXI, Las Rozas de Madrid

  • 2007 - 2013: Colegio Gredos San Diego, Las Rozas de Madrid

  • 2013 - 2017: Grado Estadística Aplicada - Universidad Complutense de Madrid

  • 2017 - 2018: Curso de especialización en CONTABILIDAD FINANCIERA (250 horas)

  • 2017 - 2018: Curso SAS Enterprise Guide y SAS Base básico (25 horas)

  • 2019 - 2020: Curso Oficial de Anotador Federación Baloncesto de Madrid (25 horas)

  • 2019 - 2020: Curso Programación R.

  • 2018 - 2019: Máster Big Data aplicado al deporte (UCAM Murcia)


TRAYECTORIA ACADÉMICA

  • Descripción y Exploración de Datos - Sobresaliente, 9

  • Programación II - Sobresaliente, 9.2

  • Azar y Probabilidad - Sobresaliente, 9.1

  • Estimación I - Sobresaliente, 9

  • Métodos de Predicción Lineal - Matrícula de honor, 10

  • Investigación Comercial y Análisis de mercados - Sobresaliente, 9.1

  • Técnicas Avanzadas de Predicción - Sobresaliente, 9

  • Trabajo Fin de Máster: Machine Learning - Sobresaliente, 10

INFORMACIÓN DE CONTACTO