PORTFOLIO - VISUALIZACIONES

Image App
👉 Basketball app 🏀
👉 Tennis app🎾
👉 Goalkeeper cluster app ⚽
👉 Ships app ⛵
*Note: 🚀 MARCA News📃 Luka Doncic’s journey to Rookie of the Year

TRAYECTORIA LABORAL

Company Position_Job Start_Period End_Period Description Key_points
Data Engineer 18/04/2023 actualidad 🚀 Ingeniero de datos en Knowmad mood (HAVAS Media Group).
Automatización de procesos (extracción, transformación y almacenamiento).
Desarrollo y optimización de pipelines de datos.
➡️ Infraestructura Google Cloud (Workflows, Dataform, Bigquery, Cloud Functions, Cloud Run).
➡️ Control de versiones: GitLab, CICD.
➡️ Despliegue: Implementación en producción (Acceso APIs y automatización de datos)
➡️ Tecnologías: GCP, Databricks, Streamsets.
Data Engineer
(8 meses)
03/09/2022 14/04/2023 🔧 Ingeniero de datos en SMARTUP en el departamento de proyectos de Data.
Transformación y análisis de datos, elaboración de informes (calidad del dato),
enriquecimiento de datos, presentación e interpretación de los resultados.
👉 Scraping de diversas fuentes.
👉 Análisis de datos y desarrollo con Azure y AWS.
👉 Estudio de series temporales.
👉 Programación Python, R, SQL (BBDD relacionales y NOSQL).
👉 Visualización con Shiny, Power BI y Tableau.
Big Data Analyst
(3 meses)
01/06/2022 31/08/2022 🔢 Analista de datos en QLIP para el departamento de Proyectos.
Gestión de datos, desarrollo a través de la herramienta etl Dbt,
junto con Snowflake como almacenamiento de datos en la nube.
➡️ Elaboración de cuadros de mando.
➡️ Automatización de procesos con Snowflake.
➡️ Qlik Sense como plataforma de visualización y creación de informes.
Big Data Analyst
(2 años y 1 mes)
08/05/2020 31/05/2022 🔢 Analista de datos en TELEMAIL para el departamento de Big Data. 👉 Estudio y mantenimiento de datos sobre los que extraer información valiosa, desde la programación (R y Python) para ordenar e insertar en bases de datos hasta la visualización de gráficas con Power BI. Desarrollo en entorno virtual (Azure), análisis de sentimiento y análisis predictivo (series temporales).
Data Analyst
(6 meses)
16/12/2019 07/05/2020 🔢 Analista de datos en ENDESA para el área de reporting de Planificación y Riesgos. ➡️ Extracción de datos de los sistemas operacionales para su posterior tratamiento, reorganización y traslado a las estructuras de reporting.
➡️ Análisis de datos a través de programación R, lenguaje SQL y manejo de la información desde AWS (Redshift, S3).
Programador
(8 meses)
25/06/2018 23/01/2019 🧑‍💻 Programador en Santander Global Operations (GEOBAN).
Supervisión y explotación de datos financieros para las exigencias requeridas
por el usuario (banco Santander).
👉 Administración de la herramienta del proyecto MIRANDA del departamento de Control de Gestión de DATA QUALITY (DQFS).
👉 Utilización de BBDD, herramienta Essbase de Excel.
Beca de analista
(10 meses)
25/09/2017 15/06/2018 🧑‍💼 Beca de analista de Riesgos en Banco Santander.
Desarrollo de modelos de cálculo de pérdidas e impagos para distintas carteras.
1️⃣ Tratamiento de BBDD.
2️⃣ Programación SAS (Base, Enterprise Guide, SQL).
3️⃣ Análisis cualitativo y cuantitativo de información.
4️⃣ Aplicación de métodos estadísticos como regresiones, árboles de decisión, análisis clúster.

PROGRAMAS INFÓRMATICOS, IDIOMAS Y FORMACIÓN


Nota media Grado Estadística Aplicada - Notable, 7.42

Nota media Máster Big Data Deportivo - Sobresaliente, 9.45


FORMACIÓN

  • 2001 - 2004: Colegio Menesiano (Madrid)

  • 2004 - 2007: Colegio Siglo XXI, Las Rozas de Madrid

  • 2007 - 2013: Colegio Gredos San Diego, Las Rozas de Madrid

  • 2013 - 2017: Grado Estadística Aplicada - Universidad Complutense de Madrid

  • 2017 - 2018: Curso de especialización en CONTABILIDAD FINANCIERA (250 horas)

  • 2017 - 2018: Curso SAS Enterprise Guide y SAS Base básico (25 horas)

  • 2019 - 2020: Curso Oficial de Anotador Federación Baloncesto de Madrid (25 horas)

  • 2019 - 2020: Curso Programación R.

  • 2018 - 2019: Máster Big Data aplicado al deporte (UCAM Murcia)

  • 2024: https://www.credly.com/badges/7cda648c-27e8-41b5-abd1-f51ef93392b9/linked_in?t=shga5b Astronomer - Certification for Apache Airflow Fundamentals

  • 2024: https://credentials.databricks.com/f59b5c3e-6b6d-43e1-b557-34e24a209aed#gs.du6ngl Databricks Academy Accreditation - Generative AI Fundamentals


TRAYECTORIA ACADÉMICA

  • Descripción y Exploración de Datos - Sobresaliente, 9

  • Programación II - Sobresaliente, 9.2

  • Azar y Probabilidad - Sobresaliente, 9.1

  • Estimación I - Sobresaliente, 9

  • Métodos de Predicción Lineal - Matrícula de honor, 10

  • Investigación Comercial y Análisis de mercados - Sobresaliente, 9.1

  • Técnicas Avanzadas de Predicción - Sobresaliente, 9

  • Trabajo Fin de Máster: Machine Learning - Sobresaliente, 10

INFORMACIÓN DE CONTACTO